MISA株式会社中規模企業事業部長のグエン・ゴック・レ氏が、Biztech 2025のオープニングセッションで「Gen AIと画期的なビジネス成長」と題した講演を行いました。
デジタル生産の時代において、AIなどの最新技術を製造業に適用することはますます重要な要素となりつつあります。クアン氏によると、AIを経営に適用する企業の割合は、2022年の33%から2024年には72%に増加する見込みです(IBM、Forbes、McKinsey調べ)。この技術は、顧客サービス(56%)、サイバーセキュリティ(51%)、顧客関係管理(42%)、コンテンツ制作(40%)といった分野で大きな力を発揮しています。データに基づいて意思決定を行う企業は、従来の企業と比較して顧客獲得能力を23倍に高めることができます。
経営に AI を適用するというトレンドに対応して、MISA は MISA AVA AI アシスタントの開発に成功しました。これは MISA AMIS 統合エンタープライズ管理プラットフォームに直接統合されており、プロセスの自動化と、財務 - 会計、マーケティング - 販売、人事、運用などのコア業務の最適化を可能にします。
Le氏によると、MISAは2025年にMISAソフトウェアに統合されたAIエージェントを開発し、企業がより多くのAI従業員を雇用して自動化された作業処理をサポートできるようにすることで、生産性を何倍にも高めることに貢献する予定です。
財務・会計分野では、MISA AVAアシスタントが書類の収集、確認、データ自動入力を可能にし、手作業にかかる時間を削減します。さらに、AIと組み合わせたデータ分析技術により、MISA AVAは経費の異常を瞬時に検知し、潜在的な財務リスクを特定して警告を発します。この技術は、企業がリソースの有効活用を効果的に評価し、無駄を省き、財務を分析・予測し、信用スコアリングによって迅速な資金調達を支援することも可能にします。現在、AI統合プラットフォームを通じて5,000社の企業に22兆VNDの融資枠が付与されており、融資実行率は従来の方法の5倍に達しています。
マーケティング・セールス分野において、デジタルアシスタントは広告コンテンツの作成、広告と顧客体験のパーソナライズ、自動カスタマーケアチャットボットの作成、市場の予測・分析といった業務をサポートします。実際の結果では、AIの適用によりカスタマーケアの生産性が1.71倍向上し、従来の600人から350人へと大幅に向上することが示されています。これは、企業のリソース最適化に役立ちます。
人事分野では、MISA AVA アシスタントは、採用メールの自動作成、写真や履歴書などからの候補者情報の識別と抽出などのさまざまな機能を通じて、手作業の削減と人事生産性の 50% 向上にも役立ちます。
経営管理の分野では、MISA AVAアシスタントを活用することで、経営者はデータやレポートなどに関する質問を、待ち時間なく迅速に、そして迅速に行うことができます。また、このデジタルアシスタントは、経営指標の分析と予測、そして経営陣への提言もサポートします。これは、経営陣が迅速かつ効果的に戦略的な意思決定を行うための確固たる基盤となります。
カスタマーケアの分野では、MISA は AI を応用してチャットボット MISA AVA を構築し、顧客からのサポートリクエストを 24 時間 365 日自動的に処理することで、カスタマーケア率が約 2 倍に増加し、サポート時間が短縮され、顧客がより便利で最適な製品エクスペリエンスを得られるよう支援しています。
特に2025年には、MISAはAIエージェントを開発します。これは、特定の人間の目標に基づいて自動的に動作し、意思決定を行う特殊な人工知能の一種であり、複雑で高度に専門化されたタスクを実行するように設計されています。AIエージェントをMISAソフトウェアに統合する目的は、企業が自動化されたタスクをサポートするAI従業員を増やし、生産性を何倍にも向上させることです。
グエン・ゴック・レ氏は講演の最後に、AIは避けられないトレンドであり、企業は競争優位性を維持するために迅速に適応する必要があると強調しました。さらに、企業は経営におけるAIの普及を通じて業績を向上させ、データに基づく意思決定の文化を構築し、AI統合クラウドコンピューティングプラットフォームを活用したデジタルトランスフォーメーションを推進する必要があります。同時に、企業は業務プロセスと経営効率を最適化するために、各プロセスへのAI適用を継続的に検討し、計画していく必要があります。
イベントの他の写真:
VINASA代表団がMISAの展示ブースを訪問
MISA 株式会社中規模企業ビジネスセンター所長の Nguyen Thi Phuong Quyen 氏が、イベント参加者に MISA の AI 統合ソリューションを紹介しました。
出典: https://www.misa.vn/152441/giai-phap-ung-dung-ai-giup-doanh-nghiep-tang-truong-dot-pha-cua-misa-cua-misa-ghi-dau-an-manh-me-tai-hoi-nghi-va-trien-lam-biztech-2025/
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