AIモデルが眼科医療に新たな展望を開く可能性

初期分析では、眼科医が EyeFM を使用した場合、診断精度が対照群の 75.4% から 92.2% に向上したことが示されました。

中国の科学者が主導し、ネイチャー・メディシン誌に掲載された国際研究によると、「EyeFM」と呼ばれる人工知能（AI）アプリケーション・プラットフォーム・モデルは、世界中の眼科医療に新たな展望を開く可能性がある。

EyeFMは、中国の清華大学と上海交通大学が国際的な協力者と共同で作成しました。

これは、世界中の多民族データセットから得られた1,450万点の眼科画像と医療記録を用いて学習されたAIシステムです。中国、インド、マレーシア、デンマーク、赤道ギニア、米国の計44名の眼科医がこのプログラムの有効性を確認しました。

中国における668人の高リスク患者を対象とした二重盲検および一重盲検試験では、16人の眼科医が網膜疾患のEyeFMまたは従来の診断方法を使用するように無作為に割り当てられました。

予備分析では、EyeFM による診断精度は対照群の 75.4% から 92.2% に向上したことが示されました。

研究者らは、システムの精度を高めるために、EyeFMに「医師のフィードバック」機能も追加した。

「ドクターフィードバック」機能により、医師は専門的なフィードバックを提供でき、AIを活用した医療システムの学習と改善を継続的に促進します。これにより、EyeFMはリソースの限られたクリニックでも、専門眼科病院でも活用できるようになります。

類似のAIツールは通常、1種類のデータからしか学習しないため、医師のように多様な情報を処理できません。多くの場合、古い記録を調べるだけで、様々な設定や条件で事前テストされていません。ランダム化試験を受けたツールはほとんどなく、医師とAIの連携に関する研究もほとんどありません。

この研究は、大規模な医療 AI モデルがプライマリケアと専門医療の両方をサポートし、AI を日常の臨床診療に効果的なツールに変えることができるという証拠を示しています。

（ベトナム+）

出典: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp