教育訓練部が試験科目の配点を発表した直後、配点が「良好」で、均等に分布し、平均点も低すぎず、10点の数が多すぎず、試験が成功したことを意味するとの意見が多く寄せられました。
実際、各科目、特に必修科目である数学を詳しく見てみると、状況は「美しい」ものではなく、国家試験に必要な公平性が確保されていません。今年の数学試験では、受験者の約60%が平均点を下回っています。得点分布は明らかに偏っており、ピークは3.8~4.2点付近に見られます。これは、この試験が平均的な生徒にとって非常に難しく、優秀な生徒間の差が十分に生まれていないことを示しています。
自然科学(物理、化学、生物)は平均点が高く、6点から8点の範囲で得点の幅が広いため、試験設計の一貫性に対する世論の疑問が生じています。試験科目間の不均衡は、試験の標準化を損なっています。特に科目の組み合わせごとに、前年度の得点範囲を試験方針や合否判定の基準として引き続き用いると、新たな矛盾が生じるリスクは避けられません。
今年の試験は2018年度一般教育プログラムに基づき、能力開発を重視し暗記を減らすよう設計されましたが、実際には多くの欠陥が露呈しています。数学は長文問題が多く、平均的な学生に負担をかけています。一方、上級セクションでは真に質を分ける問題が不足しており、その結果、得点分布が「崩れた」状態になっています。優秀な学生は容易に異常に高い得点を獲得できる一方で、大多数の学生は平均点を下回っています。これは、プログラム自体は新しいものの、試験問題の背後にある考え方は実際には変わっていないことを示しています。さらに懸念されるのは、今年の得点分布が例年と互換性がなくなったにもかかわらず、多くの学校が依然として古いデータを用いて入学試験の点数を換算せざるを得ないことです。
上記の欠陥は、大学入試の実施において、結果や混乱を招く可能性があります。タイムリーな調整が行われなければ、2025年度の大学入試シーズンは多くの混乱に直面するでしょう。まず、大学にはスコアの尺度を構築するための標準データがないため、各大学での評価が異なり、入学者の組み合わせが歪んでしまう状況に陥りやすいのです。
科目間の難易度格差は、「易しい」科目で高得点を獲得した受験者が、実際には実力はあるものの「難問」に遭遇した受験者を凌駕してしまうことがあり、特に競争率の高い分野では不公平な結果を招く可能性があります。仮想フィルタリングシステムが新しい得点配分に合わせて更新されない場合、定員配分や入学許可の不一致につながる可能性があります。これは2022年に実際に発生しました。長期的には、是正措置が講じられないまま歪んだ得点配分が続けば、試験の公平性と入学審査制度に対する信頼は著しく損なわれるでしょう。
こうした事態を避けるため、教育訓練省は、学校が透明性と科学的根拠に基づいて点数を換算するための基礎として、科目別、組み合わせ別、地域別の得点分布に関する完全なデータをオープンデータの形で早急に公開すべきである。同時に、過去のデータを綿密な分析と修正なしに点数換算に用いることはやめるべきである。
長期的には、新たな学習指導要領に基づいて国家レベルの能力尺度を構築し、それに基づいて適切な試験問題と採点尺度(コンピュータベースのテストアプリケーション)を設計すべきです。「美しい得点スペクトル」を追求するばかりで意味をなさないやり方は避けるべきです。大学入試制度も、未知数の多い試験に全面的に依存するのではなく、信頼、自律性、多様で多面的な評価のメカニズムへと徐々に移行していくべきです。今年、一般教育課程が全面的に改革される際には、学生の能力評価も、より公平で、より正確で、より人間的な視点から捉える必要があります。評価制度が不完全で、季節性が強く、データ基準が欠如しているという理由だけで、真に有能な受験生が「不当に不合格」になるようなことがあってはならないのです。
出典: https://www.sggp.org.vn/pho-diem-bat-thuong-va-he-luy-cho-xet-tuyen-dai-hoc-post804788.html
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