
国家監査副総監ブイ・クオック・ズン
AIが「幽霊退職者」の検出を支援
国家監査副長官ブイ・クオック・ズン氏は、国際会議「新時代の監査 ― AIによる監査能力の向上」において、AIが生産、金融、医療、 教育に至るまであらゆる分野を変革していると強調した。そして、行政の透明性と説明責任を確保する監査業界も、この流れから外れることはできない。
ユン氏によると、AIは単なるツールではなく、専門家の思考を刷新する機会でもある。AIとビッグデータは転換点を迎えた。監査人は単に「個別のピクセル」を分析するだけでなく、データセット全体を処理してエラー、不正、異常な傾向を検出できる。さらに、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理(NLP)アルゴリズムは、文書、契約書、報告書といった膨大なデータストアを検索、比較、分析可能な情報に変換する際に役立つ。

国家監査副長官のブイ・クオック・ズン氏は、人工知能(AI)は監査人に取って代わるものではなく、監査人がより強力で、より正確で、より深い監査を行うのに役立つと強調した。
その結果、監査はもはや監査後の発見に留まらず、公共支出におけるリスクを早期に予測し、警告することが可能になりました。これは、事後対応型から予防型への転換です。現在、 世界の多くの最高監査機関は、継続的な監視とリスク予測へと移行しています。政策の影響を評価するために、データの相関分析だけでなく、因果分析手法も適用されています。
「パキスタンでは、AIを活用して年金受給者12万8000人分の『幽霊年金受給者』を検出しました。これは、データをインテリジェントに接続することで得られる力の証です」とダン氏は例を挙げた。
国家監査副総監は、ベトナムは世界の一般的な傾向から外れているわけではないとコメントしました。現実には、ベトナムの公的データの量と複雑さは、従来の監査方法(主にサンプリングに基づく)のカバー範囲を徐々に超えています。例えば、ベトナム社会保障局では、毎月1,700万人の強制社会保険加入者がおり、年間9,600万枚の健康保険証が発行され、保険金支払いに関連する2億件以上の診察・治療が行われています。また、税務局では、2024年末までに95万社以上の企業が電子申告を行い、約1,600万件の記録と約1億5,000万件の申告書を提出しました。
国家監査局は、予算データ分析、リスク評価、金融取引検査から公共投資監視、グリーン支出評価まで、6 つの AI およびデータ アプリケーション ソフトウェアが実際に導入されている監査テクノロジー エコシステムを構築しました。
「AIは監査人に取って代わるものではなく、監査人の能力をより強力に、より正確に、より深く高めるものだ」とブイ・クオック・ズン副監査総監は強調した。
AIはツールであり、焦点は依然として人間にある
デロイト ベトナム監査サービスの副総裁であるファン・ゴック・アイン氏は、ブイ・クオック・ズン監査副総裁と同様の見解を示し、現在、AIは監査計画の策定、リスク評価から監査結論の導出に至るまで、監査プロセス全体に活用されていると述べた。しかし、AIはあくまで補助ツールであり、最終的な責任は報告書に署名する担当者が負うべきだと述べた。
同様に、スタンダードチャータード銀行ベトナムのテクノロジー・バンキング担当ディレクター、グエン・ゴック・ラン・アン氏も、AIがすべての問題の解決策ではないことを強調した。最も重要なのは、最初からリスク管理を組み込むことだ。「まるで高速走行車に安全ブレーキを装備するかのように」

AIはツールであり、監査の焦点は依然として人間である
一方、国家監査情報技術部の副部長ファム・フイ・トン博士は、監査分野におけるAIの導入は現在、技術インフラの同期化の欠如、機関間のセキュリティとデータ共有の限界、そして質の高い人材の不足という3つの主な課題に直面していると述べた。
これらの課題に対処するため、国家監査局は2026年期間の監査活動にビッグデータとAIを適用するプロジェクトを提出し、国家監査システムへのAIの導入に対応するためにサーバーインフラ、セキュリティ、データ接続に多額の投資を行うことに重点を置いたとファム・フイ・トン氏は述べた。
ファム・フイ・トン博士によると、2024年からの世界的な「AI爆発」の文脈において、国家監査院は迅速に戦略を調整し、専門業務における人工知能の応用を加速させています。2025年4月までに、情報技術局は国家監査院に最初のパイロット製品の運用開始を許可するよう報告し、業界全体のデジタル変革プロセスにおける新たな一歩を踏み出しました。
出典: https://vtv.vn/pho-tong-kiem-toan-nha-nuoc-ai-khong-thay-the-kiem-toan-vien-100251013174317453.htm
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