柔軟でスマート、かつ持続可能なデータセンターインフラストラクチャの構築

AI時代において、データの保存と処理に対する需要は急増しており、ベトナムを含む多くの国でデータセンターへの投資が急増しています。しかし、AIブームは膨大なエネルギー消費などの課題も伴い、スマートで柔軟性が高く、持続的に運用されるデータセンターインフラの構築が課題となっています。

AI時代を迎え、データの保存・処理の需要が急増し、多くの国でデータセンターへの投資が急増している。（イラスト写真）

AIがデータセンターを変革

東南アジア、特にベトナムなどの新興市場では、人工知能 (AI) がデジタル変革と国家経済発展の道のりにおける戦略的な柱として浮上しています。

予測によると、ベトナムのAI市場は年間平均15.8%成長し、2030年までに15.2億米ドル規模に達すると見込まれています。さらに、AIは2040年までにベトナム経済に最大1,300億米ドルの貢献をする可能性があります。

AIはデータ需要をかつてないほど急増させています。特にデータは戦略的資産となりつつあり、不安定な地政学的状況において、国内におけるデータの保管、処理、そしてセキュリティは極めて重要です。

デロイトの調査によると、ベトナムのAI市場は2035年までに650億米ドルに達すると予測されており、アプリケーション（300億米ドル）、プラットフォーム（100億米ドル）、インフラ（250億米ドル）の3つのセグメントに分かれています。これら3つのセグメントはいずれも重要な役割を果たしていますが、現在、焦点はインフラセグメントに移っており、特にデータセンターが各国・地域のAI導入体制を決定づける基盤となっています。

デロイトの調査によると、ベトナムのAI市場総額は2035年までに650億米ドルに達すると予測されている。（イラスト写真）

シュナイダーエレクトリック ベトナムおよびカンボジアのゼネラルディレクターであるドン・マイ・ラム氏は、最近開催されたイノベーション デー ハノイ 2025 カンファレンスで、AI はインフラストラクチャ全般、特にデータセンター インフラストラクチャの設計、運用、最適化の方法を完全に変えているとコメントしました。

具体的には、AIタスクは指数関数的に増加しており、これまで以上に強力なインフラを必要としています。これらのインフラはより多くのエネルギーを必要とします。2023年にはAIタスクと関連インフラのエネルギー消費量はわずか約4.3GWでしたが、2028年にはこの数値は3～4倍の13.5～18GWに達すると予測されています。

割合で見ると、2028年までにAIはデータセンターの総電力消費量の15～20%を占めるようになると予想され、これは2023年の8%から大幅に増加しています。つまり、データセンターで使用される5kWhごとに1kWhがAI処理負荷に充てられ、従来のITシステムよりも効率的な冷却システムと高いコンピューティング密度が必要になります。

シュナイダーエレクトリック ベトナムおよびカンボジアのゼネラルディレクターのドン・マイ・ラム氏が、9月17日に開催されたイノベーション デー ハノイ 2025 イベントで講演しました。

同時に、データ処理モデルは集中型から分散型へと移行しており、AIタスクの約50%がハイブリッドモデルで処理されると予想されています。ハイブリッドモデルとは、データセンターとエッジ処理を組み合わせたもので、処理速度の向上とレイテンシの低減に役立ちます。「だからこそ、ベトナムはAIの波に追いつくために、データセンターの設計、構築、運用方法に革命を起こす必要があるのです」とドン・マイ・ラム氏は強調しました。

AIデータセンター設計を変えてきた、そして変えつつある6つのトレンド

シュナイダーエレクトリック ベトナムおよびカンボジアのゼネラルディレクターによると、特に AI データセンター、そして一般的な将来のデータセンター設計において変化している 6 つのトレンドがあるそうです。

まず、データセンターはよりインタラクティブかつ最適化されます。グリッドやマイクログリッドの状況に基づいて処理負荷をスケジュールすることで、負荷分散が実現するだけでなく、エネルギーコストを大幅に削減できます。

次に、冷却プロセスにおいて、持続可能な誘電液体が徐々に水に取って代わります。この技術は放熱効率の向上に役立ち、チップの性能向上とエネルギーコストの削減につながります。

もう 1 つのトレンドは、高密度 AI クラスターのより複雑なサーバー、ネットワーク ケーブル、配管、PDU 配置のニーズに対応する超深型 IT ラックの出現です。

シュナイダーエレクトリック・ベトナムおよびカンボジアのゼネラル・ディレクターのドン・マイ・ラム氏は、シュナイダーエレクトリックは技術移転の用意があり、ベトナムのパートナーや顧客と緊密に協力して、AIに対応した強力なデジタルインフラを構築すると明言しました。

さらに、高温チラー冷却システムは、エネルギーコストを削減しながら冷凍システムの設計と操作を最適化するのに役立ちます。

さらに、低電圧レベルで電力を配電する代わりに、中電圧変圧器をIT負荷の手前の技術スペースに設置します。これにより、銅材の使用量と導体数を削減し、設置時間を短縮できます。

同時に、AI に最適化されたラック PDU もフォーム ファクターを変更し、冗長ソケットの数を制限しながら、より高密度のサーバーをサポートします。

「これらの変更はすべて、増大する AI ワークロードに対応できる、効率的で持続可能なデータセンター インフラストラクチャの構築を目的としています」と Dong Mai Lam 氏は述べています。

変動に適応する柔軟なデータセンターソリューション

AIワークロードの急増により、データセンターは電力、冷却水、その他多くのリソースを消費しています。一方で、多くの地域で電力網は十分かつ安定した電力供給に課題を抱えています。

上記の現実により、グリッドと対話して運用を最適化できる高度な管理ソフトウェアを使用して、スマートで持続可能なエネルギー戦略を構築するという問題が発生します。

シュナイダーエレクトリックは、ハードウェアとソフトウェアを統合し、さまざまな AI アプリケーションのニーズに合わせて最適に設計された、設計、構築、運用、保守まで、データセンターのライフサイクル全体にわたる包括的なソリューションを提供します。

シュナイダーエレクトリックは、イノベーション デイ ハノイ 2025 において、持続可能かつスマートで将来の電力網に対応する EvoPact 回路ブレーカー搭載の MCSet Active を発表しました。

シュナイダーエレクトリックは、設計レベルでは、ETAP、EcoStruxure IT Designer、EcoConsultサービスなどのツールに加え、詳細な電気システム解析調査を活用し、AI向けの持続可能なデータセンターソリューションを提供しています。これは、AIワークロード向けに最初から最適化されたデータセンターの基盤となります。シュナイダーエレクトリックは現在、NVIDIAと提携し、グローバル規模でAIデータセンターインフラの設計を行っています。

次のソリューションは、低電圧および中電圧のスイッチギアや電気キャビネット、Galaxy 3相UPSから、EcoStruxure Power Monitoring Expert、Power Operationなどのエネルギー管理ソリューションに至るまで、AIに対応した高性能電力システムです。これらすべてが、AI処理負荷に対して安定した安全で信頼性の高い電力フローを確保します。

冷却システムに関しては、シュナイダーエレクトリックは、データセンターの各エリアに柔軟に対応できる、空冷とチップへの液冷を組み合わせた高性能ハイブリッド冷却ソリューションを提供しています。さらに、高温チラーとフリークーリングソリューションは、周囲温度を自然冷却に利用することで、消費電力の削減に貢献します。

さらに、安全で持続可能な運用を確保するため、シュナイダーエレクトリックは、AVEVA Unified Operations Center（統合オペレーションセンター）、サイバーセキュリティサービスとソフトウェア、そしてEcoCareアフターサービスプログラムといった集中管理ソリューションを提供しています。これらは、データセンター運用のライフサイクル全体を通してお客様に安心を提供するための保護層です。

「上記のソリューションはすべて、各顧客の規模とニーズに応じて統合された柔軟なデータセンターインフラストラクチャを構築するという共通の目標を目指しています」と、シュナイダーエレクトリック ベトナムおよびカンボジアのゼネラルディレクター、ドン・マイ・ラム氏は強調しました。

ヴァン・トアン

出典: https://nhandan.vn/xay-dung-ha-tang-trung-tam-du-lieu-linh-hoat-thong-minh-va-ben-vung-post910048.html