Südostasiatische KI-Talente treffen sich bei der AWS Regional LLM League

Die erste Regional LLM League wurde gemeinsam von Amazon Web Services (AWS) und AI Singapore (AISG) organisiert und zog 1.300 Studenten von Hochschuleinrichtungen aus sechs Ländern an: Vietnam, Indonesien, Malaysia, Philippinen, Singapur und Thailand.

Der Wettbewerb startete im Januar dieses Jahres und gipfelte in der Finalrunde im vergangenen Mai im Rahmen der AI Student Development Conference (AISDC). Die von AI Singapore (AISG) ausgerichtete AISDC bringt Branchenführer und aufstrebende Nachwuchstalente im KI-Bereich zusammen, um Innovationen voranzutreiben und die Zukunft der Technologie zu gestalten. Die Veranstaltung präsentierte praxisnahe KI-Anwendungen, Karrierechancen und Führungskompetenzen in einer Reihe von Podiumsdiskussionen, Workshops und Ausstellungen, um KI-Talente zu inspirieren und zu fördern.

Eines der wichtigsten Ziele der Regional LLM League ist es, praktische Lernerfahrungen in einer realen Umgebung zu ermöglichen.

„Die LLM League entstand aus einer mutigen Idee der mutigen Innovatoren bei AWS – die Verfeinerung von LLM-Modellen spielerisch zu gestalten und sie für alle zugänglicher und ansprechender zu machen“, sagte Koo Sengmeng, Leiter der KI-Talententwicklung bei AI Singapore. „AI Singapore ist stolz auf die Partnerschaft mit AWS, um diese wesentlichen Fähigkeiten des 21. Jahrhunderts auf unterhaltsame und zugängliche Weise zum Leben zu erwecken, nicht nur in Singapur, sondern in ganz Südostasien.“

Durch die Teilnahme am Turnier erhalten die Teilnehmer Amazon SageMaker JumpStart-Guthaben, um ihre Llama 3B-Modelle zu optimieren. Die ultimative Herausforderung besteht darin, das viel größere Referenzmodell Llama 70B in Form einer Multiple-Choice-Bewertung zu übertreffen.

In einem intensiven Workshop zu Generativer KI (Gen AI) unter der Leitung von Dozenten der AWS Gen-C (Gen AI Learning Community) wurden die Studierenden mit Schlüsselkonzepten der LLM-Modellentwicklung vertraut gemacht, darunter Datenmanagement, Eingabetechniken und Bewertungsmethoden sowie agentische und verantwortungsvolle KI. In nur drei Wochen erstellten sie über 5.000 Modelle – ein klarer Beweis für die Effektivität des Programms und den Wert der Feinabstimmung von Fähigkeiten und Strategien in der KI-Modellentwicklung.

Eines der Hauptziele der Regional LLM League ist praxisorientiertes Lernen in einer realen Umgebung. Die Modellentwicklungsszenarien, die die Teilnehmer lösen müssen, sind allesamt simulierte Situationen in professionellen KI-Umgebungen. Den Studierenden steht außerdem das Amazon SageMaker JumpStart-Toolkit zur Verfügung, mit dem sie ihre Modelle trainieren, ihre Inferenzfähigkeiten testen und Bereitstellungen simulieren können. So können sie nicht nur ihre technischen Fähigkeiten entwickeln und verfeinern, sondern sich auch mit realen Anwendungsumgebungen vertraut machen.

Der Erfolg dieses ersten regionalen Turniers hat die Skalierbarkeit eines gemeinschaftsbasierten Modells zur Technologieweiterbildung unter Beweis gestellt. Als Initiative der AI Spring Communities im Rahmen des AWS AI Spring Singapore-Programms dient das Turnier als Modell für eine groß angelegte KI-Bildung, insbesondere in Gebieten mit Ungleichheiten in Bildungssystemen und -zugängen sowie in Gemeinden, die in verschiedenen Sektoren unterversorgt oder unterrepräsentiert sind.

Lan Anh

Quelle: https://doanhnghiepvn.vn/tin-tuc/giao-duc/cac-nhan-tai-ai-dong-nam-a-quy-tu-tai-aws-regional-llm-league/20250710022535459