韓国の科学者たちは新たな研究で、AIが肺の異常な腫瘍を特定する能力を大幅に向上させることを発見しました。デイリー・メール（英国）によると、AIのこの利点は、胸部X線検査ごとにより速く学習する能力によるものです。
胸部X線写真を分析すると、AIは医師よりも肺がんを的確に検出できる
シャッターストック
さらに、AIはより感度が高く、緊急治療が必要な症例を見逃す可能性が低くなります。科学者たちは、AIの活用が肺がん患者の生存率向上に役立つと考えています。
この研究では、研究者らはAIを用いて、2020年6月から2021年12月の間にスクリーニングセンターで収集された約10,500枚の胸部X線写真を分析しました。被験者は2つのグループに分けられ、第1グループではAIを用いて画像解析を行いました。第2グループでは、AIを使わずに医師のみによる評価を行いました。
AIは、X線画像から、緊急治療を必要とする異常な肺結節を0.59%検出しました。一方、医師の検出率はわずか0.25%で、AIの半分以下でした。
「肺がんの初期症状である異常な肺結節の検出は、胸部X線検査における最も重要な課題の一つです。医師による肺の異常検出の効率を向上させるために、AIを統合したコンピューターソフトウェアが多くの研究で提案されていますが、まだ広く普及していません」と、ソウル国立大学病院（韓国）の研究共著者であるジン・モ・グー医師は述べています。
肺がん患者は、検診で受診し、重篤な症状が現れてから初めて肺がんに罹患していることに気づくことがよくあります。その頃には、がんは転移しており、治療が困難になっています。
肺がんの初期段階では、特に目立った症状は現れません。しかし、進行期になると、持続的な咳、喀血、息切れ、倦怠感、原因不明の体重減少、呼吸時の痛みなどの症状が現れます。
出典: https://thanhnien.vn/ai-co-the-sang-loc-ung-thu-phoi-hieu-qua-18523021414484103.htm
コメント (0)