デジタルトランスフォーメーションと持続可能な開発の潮流がますます強まる中、人工知能（AI）は、企業のESG（環境・社会・ガバナンス）基準の管理と実践を支援する強力なツールとして注目されています。しかしながら、中小企業にとって、AIの導入と活用には依然として多くの障壁が存在します。
ESG実施におけるAI適用における中小企業の課題
ハノイ中小企業協会副会長兼事務局長であり、 経済企業開発研究所所長のマック・クオック・アイン教授は、ベトナムの中小企業特有の課題は、ESGとAIの両方の知識を持つ人材が不足していることであり、特に情報や最新技術にアクセスする機会があまりない遠隔地の地元企業にその傾向があると指摘した。
もう一つの課題は、様子見姿勢、つまり積極的ではない姿勢です。具体的には、企業はESGの導入を海外のパートナーからの要請を待つことが多く、積極的に社内体制を構築することを避けています。「国内サプライチェーンにおいてESGデータを共有するためのプラットフォームも不足しており、中小企業が透明性と網羅性を備えた環境・社会指標を示すことが困難になっています」と氏は指摘します。
同氏によると、特にコストは依然として、中小企業がESG導入におけるAI導入に二の足を踏む最大の障壁となっている。AIソフトウェア、クラウドインフラ、ESGデータシステムなど、AIへの技術投資は初期コストが高額だ。「人材育成や運用維持にかかるコストについては、中小企業がAIやESGの専門家からなる社内チームを維持するのは困難だ。アウトソーシングも高額で、1人あたり月額1,500～3,000米ドルかかる場合が多い」と同氏は述べた。
ESGデータの収集コストに関しては、特にスコープ3（サプライチェーンからの間接排出）は測定が非常に難しく、総排出量の75%を占めながらもサプライヤーからのデータに依存しており、中小企業がほとんど制御できないものとなっています。
AI技術は環境データの起源を追跡するのに役立ちます（写真：FreePik）。
さらに、マック・クオック・アン氏は、中小企業はAIとESGの専門スキルが不足しており、このギャップは非常に深刻だと述べた。「大企業には『2 in 1』の人材が不足しています。AIとESGの両方を理解している専門家は稀です。多くの中小企業はこれら2つの分野を分けて考えざるを得ず、戦略的な連携が欠如しています」とアン氏は述べた。
また、中小企業には排出量、エネルギー消費量、水などのデータを国際基準に従ってESG報告書に変換する方法を理解している専門家がいないことが多いとも述べた。
マック・クオック・アン氏は、現実には多くの中小企業がAI導入に依然として躊躇したり、「大人の遊び」のように捉えたりしていると述べました。注目すべき事例の多くは、ユニリーバ、マイクロソフト、IKEAなどの大企業によるものです。
ESG 実装において AI アプリケーションはどのような成果を達成できるでしょうか?
ベトナム商工連合会が2024年に実施した調査によると、調査対象の中小企業のうち、ESGが自社の開発戦略において必須の要素であると考えているのはわずか14%程度で、ESG管理にAIを適用しているのは5%未満でした。
多くの企業は依然としてESGを個別の慈善活動や環境保護活動と混同しており、国際基準（GRI、CSRD、TCFDなど）に沿ってESGにアプローチしていません。AIの活用は主に顧客管理、営業、社内業務の自動化に限定されており、ESG経営との明確な関連性は見られません。
コストは、中小企業のほとんどが ESG 実装で AI を導入するのを妨げる最大の障壁となっています (写真: FreePik)。
マック・クオック・アン氏によると、AIは企業、特に中小企業がESGをより効果的かつ透明に実施する上で欠かせないツールとして浮上しているという。
まず、AIはESG報告の自動化に役立ちます。AIはESGデータをリアルタイムで収集・分析し、手作業によるエラーを最小限に抑えます。マッキンゼーのレポートによると、サステナビリティ報告にAIを活用する企業は、従来の方法と比較して最大30～40%の時間を節約できます。
第二に、AIは信頼性と透明性の向上に役立ちます。AI技術は、環境データ（排出量、エネルギー使用量など）の出所を追跡し、EU基準と容易に比較するのに役立ちます。
3つ目は、潜在的なESGリスクの検出です。ビッグデータ分析のおかげで、AIは気候リスク、労働力、持続不可能なサプライチェーンに関連する問題の早期警告を提供できます。例えば、欧州の多くの中小企業は、これまで測定がほぼ不可能だったスコープ3排出量の算出にAIを活用しています。
「したがって、AIは中小企業がESG要件を満たすのに役立つだけでなく、グローバルなビジネス環境において長期的な競争上の優位性を生み出すツールでもあります」とマック・クオック・アン氏は述べています。
マック・クオック・アン氏は、ベトナムのESG分野におけるAI活用事例として、中小企業の事例をいくつか紹介しました。農業・食品業界では、ベンチェ県のビンホア社、 イエンバイ県のトゥ・レーハーブティー協同組合などが挙げられます。軽工業・製造業界では、アンファット・ホールディングス・プラスチック株式会社が中小企業ではなくなったものの、依然として強力な導入企業として知られています。繊維・履物業界では、フエ・テキスタイル社、中規模企業のドン・スアン・ニット社などが挙げられます。
「ナイキやデカトロンなどのサプライチェーンに属する多くの中小企業も、企業の要請に応じてESGダッシュボード（統合AI）を適用し始めている」とマック・クオック・アン氏は付け加えた。
多くの企業はまだ国際基準に従ってESGに取り組んでいません（写真：FreePik）。
中小企業の障壁を軽減する政策
マック・クオック・アン氏は、資本、スキル、データ、テクノロジーの問題を解決するために、財政面、特にテクノロジー補助金といった政策を連携させる必要があると提言した。「政府は、中小企業がESG（環境・社会・ガバナンス）の実施においてAIを導入するための優遇融資や、AIソフトウェアのスポンサーシップ、AI導入後6～12ヶ月間のコンサルティング費用などを提供しています」とアン氏は述べた。例えばドイツでは、連邦政府がAIやサステナビリティ分野を含む中小企業のデジタルトランスフォーメーション支援に30億ユーロを支出している。
二つ目は、デュアルスキルの育成です。政府は、AIスキルを同時並行で教えるための無料の研修プログラムを構築するか、大学と連携する必要があります。特に、製造業や輸出企業への研修を優先する必要があります。
3つ目は、ESGデータの標準化と透明性の向上です。マック・クオック・アン氏によると、業界内の企業間で排出量とESGデータを共有するためのプラットフォームを開発する必要があるとのことです。中小企業が使いやすいAIツールを用いてスコープ1、2、3を迅速に計算できるよう支援します。
4つ目は、サプライチェーン協力の促進です。マック・クオック・アン氏は、大企業に対し、税額控除の仕組みやサプライチェーンESG指数への認定を通じて中小企業を支援することを奨励しています。
同氏は「大企業、中小企業、テクノロジー系スタートアップの間でAI・ESGネットワークを構築する必要がある」と強調した。
出典: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-nho-va-vua-ung-dung-ai-khi-thuc-thi-esg-ra-sao-20250809004907892.htm
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