AIを使って米粒画像を解析し、米の品種の純度を判定

カメラに米の品種を直接入力し、画像をアップロードして AI 認識を行うと、米の品種の純度など、その米の品種の多くのパラメータの結果が表示されます。

米の品種は機械に入れられ、画像をスキャンし、コンピューターに読み込まれ、AIが米の品種のパラメータを識別、分析し、結果を表示します - 写真：CHI QUOC

9月4日、カントー市でベトナム米産業協会が「米の品質と品種を改良するための科学的解決策」に関するセミナーを開催した。

ワークショップでは、イージーライス社が米の品種を検査するために人工知能（AI）を応用したシステムを紹介し、タイとインドでテストに成功し、約95％の精度という優れた利点があると述べた。

この方法は、米の種子をスキャナーに直接挿入してスキャンし、スキャンした画像をコンピューターに読み込み、AI が認識、分析して結果を表示するというものです。実行時間は、インターネットの速度に応じて 3 ～ 5 分以内です。

メコンデルタ稲研究所所長のトラン・ゴック・タック博士は、ベトナムで上記の技術を適用するには、非常に大規模なデータベースが必要だと述べた。ベトナムにはAIが識別するためのデータ入力が必要な米の品種が何百もあるからだ。

タック氏によれば、種子生産施設の内部検証に利用される技術は一般的だが、それを再現し、米の品種の純度、清潔さなどに関するベトナム基準の試験オプションとして検討するには、合法性に注意する必要があるという。

法的枠組みの観点から言えば、この技術は95%の精度があると発表されているものの、その信頼性を継続的に評価し、広く普及させるための法的枠組みに組み入れるよう政府機関を説得する必要があると思います。次に、この技術をどのように共有するかという戦略を策定する必要があります。独占的だと複雑になってしまうからです。

これは良い方向性であり、種子の純度を評価する上で種子生産者と州の管理機関を大いに支援することになるだろう」とサッチ氏は述べた。

メコンデルタにおける普通米品種の使用率はわずか45%です。

ベトナム種子取引協会によると、同国の年間米栽培面積は約720万ヘクタールで、米の品種需要は57万～58万トンで、主に高品質で香りの良い米の品種が中心となっている。

北部では、正式な種子生産システム（企業、種子センター）が需要の約 80%（年間約 65,000 - 70,000 千トンの種子に相当）を生産し、満たしています。

メコンデルタでは、正式な種子生産システムは需要の約45%（年間約18万～20万トン相当）しか満たしていない。さらに、協同組合システムも年間約9万～10万トンのイネ種子を生産しており、残りは農家が自給自足している。

チクオック

出典: https://tuoitre.vn/dung-ai-phan-tich-hinh-anh-hat-lua-xac-dinh-duoc-do-thuan-cua-giong-lua-20250904162207626.htm