教育と人工知能

多くの国では、学校へのAI導入は日常的に行われている現実です。例えば英国では、小学校から子どもたちはコンピューターサイエンス、アルゴリズム、そしてデータに触れ、論理的思考力と分析力の基礎を育んでいます。

米国では、カリフォルニア州やマサチューセッツ州など、いくつかの州がAI教育に関するガイドラインを発行しており、概念の理解、ツールの応用、倫理的分析という3つの柱に重点を置いています。日本では2017年以降、AIを含む新しいICT技術の活用を教育システム全体で奨励しています。韓国では、中学校および高校でAI関連の科目が実施されています…

ベトナムは、その流れから抜け出すのではなく、最初の、しかし断固たる一歩を踏み出そうとしている。政治局決議第71-NQ/TW号は、世界の教育の様相を大きく変えつつあるデジタル技術と人工知能の文脈において、各国は将来の教育システムに向けたビジョンと戦略を再定義する必要があると明言している。

決議71-NQ/TW号を実施するための政府の行動計画は、2030年までにベトナムが技術力と人工知能（AI）能力の向上において初期成果を達成するという目標を設定しています。決議では、この目標達成のための一連の具体的な課題が示されており、創造的活動や体験活動の促進と併せて教育プログラムにAIを導入することも含まれます。

多くの地方自治体が積極的な対策を講じています。例えば、ホーチミン市教育訓練局は、AIを教育管理と教育に統合するためのパイロットプログラムを多数開始しています。全国の多くの学校では、AIは徐々に欠かせないツールとなり、授業準備、管理、個別学習など、教師の教育活動の革新を支援しています。

教育におけるAIの可能性は計り知れません。しかし、AIを教育プログラムに導入するには、多くの課題も伴います。地域間のデジタル格差、生徒の技術インフラやAIリソースへの公平なアクセスへの影響、教師と学習者双方の意識とスキル、インフラの未整備とAIツール自体の不完全さ、法的な問題、学校における具体的な規制（AI依存のリスクなどの悪影響を回避するためのルールを含む）などが挙げられます。

しかし、私たちが最も心配しているのは、AI を教育に取り入れるかどうかではなく (それは不可逆的な傾向であるため)、AI を使ってどのように教え、学習するかということです。

この点において、ユネスコは包摂性、倫理、そして子どもの権利という原則を重視しています。OECDは、21世紀型コンピテンシーに関する研究において、AIリテラシーをグローバル化の文脈における科学技術コンピテンシーの重要な要素と捉えています。ユニセフは、社会経済的条件や地域に関わらず、すべての生徒がAIに関する知識にアクセスし、それを発展させる機会を確保するために、特に公平性と包摂性を重視しています。

AIの潜在能力を効果的かつ持続的に活用するために、ベトナムには包括的な戦略が必要です。教師への継続的な研修と能力開発、AI能力構築フレームワークの構築、技術インフラへの投資、科学的で現代的かつ適切なAI教育プログラムの構築、学校におけるAIの利用に関する明確な規制の制定などです。重要なのは、生徒がAIの利点とリスクを理解し、AI支援をいつ活用すべきか、そしていつ自らの能力と知性を発揮すべきかを判断できるよう支援することです。

「AIを使う」と「AIに依存する」の境界線は非常に曖昧です。AIが適切に活用され、教育の人間主義的な目標に沿っていれば、AIは生徒一人ひとりがそれぞれの能力に応じて学習できるよう支援し、教師を反復的な作業から解放して創造性に集中させ、知識がより公平に分配されるようにすることができます。しかし、性急に進めれば、教育の核心である人格形成、自立した思考力、そして不安定な世界で責任を持って生きる能力を育むという視点を見失いかねません。

出典: https://giaoducthoidai.vn/giao-duc-va-tri-tue-nhan-tao-post750909.html