AIを活用したデータジャーナリズムの構築

テクノロジーにより、データはジャーナリズムの新しいジャンルとして登場しました。

過去10年間、印刷メディアとテレビはインターネットとソーシャルメディアの影響を強く受けてきました。インターネットは主にテクノロジーに精通した若者向けですが、ソーシャルメディアは子供や高齢者を含む幅広い層を対象としています。

報道機関の監督役割の強化

スイス、チューリッヒ大学の女性哲学博士、シルケ・フュルスト氏によると、データ ジャーナリズム (BCDL) は、ビッグ データの可用性の向上と、データ、アルゴリズム、人工知能 (AI) が社会のあらゆる分野に与える影響の増大によって推進されています。

「データジャーナリストは、オープン性、透明性、そして調査報道の精神に基づき、大規模なデータセットを分析・視覚化することで、データストーリーを構築し、伝えます」と医師は説明します。「この精神は、データジャーナリストの役割や、その報道が社会に及ぼす潜在的な影響の概念に反映されています。BCDLは調査報道を向上させ、ジャーナリズムの監視役としての役割を強化すると言われています。」ショートハンドのウェブサイトに寄稿した著者、ギルバート・オスティニ氏によると、 世界の報道機関はデータドリブンなストーリーに投資しており、長文ジャーナリズムへの読者の高まる需要に応えています。読者は、英国の日刊紙ガーディアン、米国の日刊紙ワシントン・ポスト、ニューヨーク・タイムズ、アルゼンチンのプロパブリカやラ・ナシオンといった新聞に、優れたデータインタラクションやインフォグラフィックを期待しています。

データジャーナリズムは調査報道の質を高め、報道機関の監視役としての役割を強化すると言われている。写真イラスト AI: ANH PHUC

近年、最も緊迫したニュースや人々の心を掴んだ出来事の中には、データに基づいたジャーナリズムや調査報道によるものがありました。例えば2016年には、パナマ文書から得られた金融データが、世界的な資本移動と脱税に関する一連の捜査につながりました。2019年には、衛星データによって、完全に人為的な原因によるアマゾンの山火事が明らかにされました。

敗北を勝利に変える

ベトナムでは、データに基づいたジャーナリズムの一種である一連の調査報道によって、多くの新聞ブランドが全国の読者に有名になり、愛されるようになりました。

印刷版の新聞では、BCDLは詳細な調査シリーズや調査報道として掲載されます。デジタル新聞（電子新聞）では、豊富なデータ（画像やグラフなど）を活用した、ユニークで魅力的なプレゼンテーションや表現を備えた長文の形で掲載されます。

インターネットにおけるBCDLの利点は、世界中の他のデータソースへのリンクによる拡張性と、ニュースルームと読者間の即時的なインタラクションにあります。To Van Truong博士は、BCDLサービスが情報力の強みを活かし、詳細なレポートやデータ分析を提供し、企業や組織に提供する必要があると示唆しています。ジャーナリズム経済の実現に向けて、オンライン新聞編集部は読者から料金を徴収する形態を導入しています。多くの新聞社は、毎月の新聞購読料を徴収する代わりに、読者が料金を支払う、綿密に投資した記事を掲載した独自の専門ページを構築することを選択しています。そして、Silke Fürst博士によると、BCDLの潜在的な影響は、 政治的背景、ニュースリソース、ジャーナリズムのスキル、そして読者の関心と知識に大きく左右されます。その潜在的な影響はまだ十分に実現されていません。AIベースのツールは機会をもたらす一方で、BCDLの作成と使用に課題ももたらします。ベトナムプレスフォーラム2024の枠組みの中で「BCDLと優れたコンテンツ戦略」をテーマに行われた討論会において、ド・ティ・トゥ・ハン准教授は、「ベトナムでは、一部の報道機関がBCDLを科学技術や創造的なアイデアと組み合わせたマルチメディアコンテンツ戦略を推進しています。また、ニッチ市場向けの詳細なコンテンツ戦略に注力している報道機関もあります」と述べました。世界新聞出版社協会（WAN-IFRA）アジア地域ディレクターのカー・ワイ・リー氏は、現在、デジタル変革を推進する報道機関が増加していると述べました。報道機関はAIの活用、データ分析の開発、そして詳細な情報提供に重点を置いています。また、討論会でトラン・クアン・ディウ准教授は、かつてはデータは記事の一部にしか使われていなかったが、今ではテクノロジーの進化によってデータがジャーナリズムの新たなジャンルとして提示されていると述べました。ディウ氏は、データ記事の執筆モデルを提案しました。このモデルでは、記者と編集者がデータを特定し、テクノロジープラットフォームに基づいてデータを拡充し、分析・評価を行い、公開前に可視化するというものです。

BCDL を利用することで、ニュース ルームは、テクノロジー、インターネット、ビッグ データ、AI の強みを専門的な活動に役立てる方法を理解し、「敗北を勝利に変える」ことができると言えます。

独自の利点を宣伝する

専門家によると、従来型メディアが生き残るためには、データウェアハウスをはじめとする独自の強みを最大限に活用する必要がある。BCDLこそが、従来型メディアとソーシャルメディアの違いである。ソーシャルネットワークは「ホット」なニュースを迅速に提供できる一方、従来型メディアは問題を提起し解決する詳細な記事を独占している。

出典: https://nld.com.vn/kien-tao-nen-bao-chi-du-lieu-voi-ai-196250920215516909.htm