AIの波：銀行はデジタル人材を渇望している

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ホーチミン市アグリバンク・ベンタイン支店で取引する顧客。写真：VNA

しかし、生産性と効率性の向上は、労働市場に大きな影響を与えます。銀行は大規模なレイオフの波、転職のプレッシャー、そしてデジタル人材の育成の緊急性に直面しています。
自動化が人間に取って代わる
28の親銀行の財務報告によると、システム全体の従業員数は2025年初頭と比較して約3,000人減少し、約28万人となっている。しかし、各銀行の詳細なデータを見ると、内部変動ははるかに大きいことが分かる。数千人規模の人員削減を行った銀行もあれば、採用を増やした銀行も少なくなく、システム全体の純人員減少は各銀行の人員削減を合わせたよりも小さかった。
人員削減を最も多く行ったのはロックファット商業銀行（ LPBank ）で、1,986人が退職し、これは全従業員数の約18%に相当します。サイゴン・トゥオンティン商業銀行（Sacombank）とベトナム国際商業銀行（VIB）も大幅な人員削減を行った銀行グループに属しており、それぞれ1,228人（7%以上）、1,244人（6.6%）の人員削減となりました。
他の多くの銀行も大幅な合理化を実施した。例えば、アジア商業銀行（ACB ）は607人、アンビン商業銀行（ABBank）は469人、ティエンフォン商業銀行（TPBank）は144人、キエンロン商業銀行（KienlongBank）は127人の従業員を削減した。サイゴン工商銀行（Saigonbank）は30人、東南アジア商業銀行（SeABank）は17人、ホーチミン市開発商業銀行（HDBank）は15人の従業員を削減するなど、一部の銀行では変動が小さかった。「ビッグ4」グループでは、農業農村開発銀行（Agribank）が最大273人、ベトナム対外貿易銀行（Vietcombank）が191人の従業員を削減した。
ホーチミン市経済大学（UEH）銀行学部金融市場学科長のグエン・フー・フアン准教授は、上記の現象について、人員削減の波はベトナムだけでなく世界的な傾向であると述べました。主な理由は、銀行が業務プロセスをデジタル化し、多くの業務をオンライン環境に移行したことで、直接的な人的資源の必要性が減少していることです。多くの銀行は、オンラインサービスのおかげで、支店を増やさずに市場シェア、顧客数、収益を伸ばしています。
実際、効率化が進む職種に共通するのは、オペレーションや窓口業務など、反復的で手作業が多く、自動化が容易な業務です。一部の銀行では、単純作業を自動ロボットに任せることで、従業員が創造的な業務に集中し、顧客により高い価値を提供できるようにしています。例えば、TPBankでは、数百台のロボットがオペレーション部門と取引部門の反復業務を代替し、必要な人員数を大幅に削減しました。
サコムバンクの取締役会長ドゥオン・コン・ミン氏は、今回の合理化はコスト削減だけでなく、デジタル変革ロードマップにおける戦略的なステップであると明言した。ABバンクの取締役会副会長ヴー・ヴァン・ティエン氏も同様の見解を示し、業務効率向上のため、一部部門で最大40%の合理化が行われたと述べた。
デジタル人材への「渇望」
多くの伝統的な職種が合理化される一方で、テクノロジー人材の需要は急増しています。ベトナム国家銀行のファム・ティエン・ズン副総裁は、「銀行システムには、スマートなデジタルエコシステムの中で活動する強力なデジタル人材が必要です。これは、業務プロセスへのテクノロジーの適用だけでなく、銀行と企業間の統合モデル、顧客体験のパーソナライズ、そして効率性の最適化も意味します」と強調しました。
国立銀行のデータによると、金融取引の90%以上が現在デジタルチャネルを介して行われており、1日あたり5,000万件から1億件の取引が行われています。この需要に応えるため、銀行業界は2018年の約32万人から2026年には75万人へと増加すると見込まれる、大規模な技術人材チームを必要としています。しかし、供給が需要に追いついていません。
LP銀行副総裁兼情報技術部長のルー・ダン・ドゥック氏は、「技術エンジニアはたくさんいるが、技術に精通し、銀行・金融の知識も兼ね備えた人材は非常に稀だ」と率直に指摘した。人材獲得競争は熾烈で、多くの銀行は海外から候補者を探さざるを得ない。中堅・上級人材向けの人材紹介サービスプラットフォーム「Navigos Search」は、ビッグデータやAIといった分野で100件のプロフィールを送信し、その中で適格な候補者を1人だけ絞り込むという統計データを持っている。
実際の需要と訓練能力の大きなギャップは、労働市場の「ボトルネック」となっている。銀行アカデミー副学長のファム・ティ・ホアン・アン准教授は、現在のIT人材供給はデジタル変革のスピードに対応できるほどの専門知識を備えていないと警告した。そのため、訓練機関は、職位に応じたデジタル能力の枠組みの構築から実践的な訓練機会の創出まで、迅速なイノベーションが必要だ。
理工大学、郵政大学、銀行学院など、多くの大学が企業と提携し、実務に密着した研修プログラムを構築しています。銀行も「Buy-Build-Borrow（買収・構築・借入）」戦略を採用しています。大手テクノロジー企業から専門家を採用（Buy）、社内に研修センターを建設し大学と連携（Build）、あるいは専門家をアウトソーシングしヘッドハンティング企業と連携して短期的なニーズに対応（Borrow）するといった戦略です。
デジタル変革のニーズに応えるため、ファム・ティ・ホアン・アン准教授は、金融機関や企業が積極的にニーズを把握し、研修を発注し、プログラムの構築と更新に参加し、学生が実践経験を積むための環境を整える必要があると強調しました。また、研修機関は、特にビッグデータ、サイバーセキュリティ、AI、システム設計、セキュリティの分野において、人材の技術スキルを向上させるプログラムを設計する必要があります。
AIの驚くべき有効性にもかかわらず、専門家はテクノロジーが真に価値あるものとなるのは、人間と共存して初めてだと認めています。顧客とのやり取り、説得、関係構築、そして複雑な状況への対応などは、依然として機械で完全に代替できる要素ではありません。
ファム・ティエン・ズン副総裁によると、現代の銀行員は「二面性」、つまり金融業務とテクノロジーの両方に精通していなければならない。これは、デジタル時代において銀行業界が競争力を維持するための新たな基準となる。
この見方は、より広範な現実を反映しています。AIは労働力の必要性をなくすのではなく、労働市場を再構築するのです。これはベトナムだけでなく、世界的な傾向です。労働者は、代替されることを心配するのではなく、積極的に新しいスキルを身につけ、テクノロジーを学び、より柔軟な働き方に適応する必要があります。