半年後、中国のDeepSeekはAI業界を変えるのか？

中国のAIモデル「DeepSeek」は、低コストで強力なモデルを作成できることを証明し、市場に衝撃を与えた。

DeepSeekは、効果的なAIモデルの開発に巨額の投資は必要ないことを証明した - 写真：ロイター

DeepSeekが世界に衝撃を与えてから6ヶ月が経ちました。今では、この中国の画期的なアプリはもはや話題に上りません。しかし、だからといって、その人気は衰えるわけではありません。

正確な数字は不明ですが、BBCによると、多くのアメリカ人が依然としてDeepSeekを使用しています。シリコンバレーのスタートアップ企業の中には、コスト削減のため、より高価なアメリカのAIモデルではなくDeepSeekの使用を選択しているところもあります。

DeepSeekはAIの認識を変える

長年にわたり、OpenAI などのアメリカのテクノロジー大手は、「大きいほど良い」という哲学で AI 競争をリードしてきました。つまり、モデルが大きくなればなるほど、データが増え、コンピューティング リソースが増えるほど、より賢くなるということです。

これにより、巨大なデータセンターの建設や最も高価なチップの購入に数十億ドルを費やすという、費用のかかる競争が生まれています。

DeepSeek は、開発コストがわずか 560 万ドル程度でこの固定観念を打ち破り、そのパフォーマンスはいくつかの基準において欧米のモデルと同等、あるいはそれを凌駕しました。

これは、「よりスマートなエンジニアリング」がいかに優れたパフォーマンスを生み出すかを明確に示しているとみられています。

DeepSeek がこれを実現するのを助ける技術的要素の 1 つは、「Mixture-of-Experts (MoE)」アーキテクチャの使用です。これにより、モデルは特定のタスクに最も必要な部分のみをアクティブ化できるため、リソースを大幅に節約できます。

DeepSeek事件は株式市場に衝撃を与えた。Nvidiaが1日で6,000億ドルの損失を出したことは、AIの勢力バランスの変化に対して市場がいかに敏感であるかを如実に示していた。

この出来事により、投資家は、大規模モデルの構築に「大量の資金を注ぎ込む」競争のおかげで高く評価されてきたチップおよびAIテクノロジー企業の価値を再考せざるを得なくなった。

AI競争における中国の立場

地政学的に見ると、DeepSeek は AI 競争における中国の立場についての認識を変えました。

中国は伝統的に「追随者」とみなされてきたが、ディープシークは中国のハイテク企業の真の可能性を示し、米国政府とハイテク企業が優位性を維持するための取り組みを強化するよう促した。

トランプ政権がその後、「アメリカがAIにおける支配的な大国であり続けること」の重要性について発言したことからも、DeepSeekが2つの超大国間の対立の象徴となっていることが分かる。

しかし、DeepSeekの成功は、データセキュリティに関する深刻な懸念も引き起こしています。DeepSeekが中国に拠点を置いており、プライバシーポリシーにもユーザーデータが中国で保存・処理される可能性があることが示唆されているため、多くの企業や個人ユーザーの間で懸念が生じています。

多くの人が、データが秘密裏に共有されるリスクを回避するために、このモデルを自分のデバイスで実行しようとしてきました。

AIの未来：復活か過去への回帰か？

DeepSeekのリリース以来、AI業界は大きな変化を遂げてきました。OpenAIは予想外にも2つのモデルを無償かつオープンソースで公開しました。これは、より小型で効率的なモデルが重要な役割を担っていることを認識した動きだと多くの人が受け止めました。

しかし同時に、OpenAIはさらに大規模なモデルであるGPT-5の開発を継続しており、「多額の資金を投入する」傾向が依然として非常に強いことを示しています。

エヌビディアの株価上昇と過去最高値は、「大きいほど良い」という競争はまだ終わっていないという見方を裏付けています。Metaのような企業もAIに数十億ドルを投資し、最高1億ドルもの報酬で人材獲得競争を繰り広げています。

DeepSeek が有望な新しい方向性を示した一方で、テクノロジー大手は依然として、より多くのデータセンター、より多くのチップ、より多くの電力という古い道を信じている。

ついにDeepSeekも課題に直面している。シドニー工科大学のマリーナ・チャン教授によると、DeepSeekの次期モデルであるDeepSeek-R2の発売は、ハイエンドチップの不足により遅れているという。

これは、効率的なアプローチを採用している企業であっても、今日の複雑な地政学的状況における大きな障害であるハードウェア供給の課題から完全に逃れることはできないことを示しています。

BBCによると、DeepSeekはAI業界に待望の衝撃を与え、基本的な前提を再考させるきっかけとなった。効率性とコストに関する議論を巻き起こし、イノベーションはどこからでも生まれる可能性があることを実証した。

しかし、西洋の AI 企業の伝統的な道が依然として優勢であるように思われます。

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東海

出典: https://tuoitre.vn/sau-nua-nam-deepseek-cua-trung-quoc-co-lam-thay-doi-nganh-ai-20250811171149177.htm