AI時代の数学試験をどう変えるのか？

最近、数学の試験とその配点について、多くの専門家が相反する意見を述べています。ベトナム・ブリティッシュ大学（BUV）コンピュータ科学技術学部の人工知能（AI）研究者で講師のダン・クアン・ヴィン博士も、タインニエン紙に対し、AIの観点から興味深い提案を述べ、教育訓練省が近い将来に数学の試験を変更することを期待しています。

Cần thay đổi đề thi toán thế nào trong thời kỳ bùng nổ AI? - Ảnh 1.

2025年の数学の成績分布は正規分布に近づく

しかし、ヴィン博士は今年の数学試験の得点分布についても肯定的なコメントをしています。高校卒業試験の数学試験の得点分布は、近年の数学の得点分布と比較して、正規分布に最も近い値を示しており、今年の数学試験は高いレベルの差別化が見られることを示しています。

昨年よりも点数分布が低いように見えますが、今年の点数分布は統計学における正規分布の概念に近いと言えます。これは理論的に、特に高校受験者数のような大規模なデータセットに適用する場合、標準テストから期待される分布です。このような場合、理想的な点数分布は正規分布に近いはずです。したがって、今年の点数分布は妥当であると判断できます。

低い得点分布は、実は教育にとって良い兆候です。試験が簡単すぎて多くの受験者が満点を取ると、試験は真の能力を分類・評価するという機能を失ってしまいます。

ヴィン博士は次のように述べています。「点数は相対的な能力を反映するに過ぎないことは誰もが理解していますが、8点と3点のような明確な差は、準備や学習態度の違いを反映しています。さらに、満点を取る生徒が多すぎる場合、それは試験の難易度が生徒の能力を最大限に引き出せるほど高くないことを示しており、基準が許せば11～12点、あるいは15点といった高いレベルを達成できる生徒がいることを示しています。」

したがって、高得点に集中するのではなく、均等に分布した得点分布は、受験者をより適切に分類し、受験者が最大限の能力を発揮できる環境を整えるのに役立ちます。これが、今年の数学試験と得点分布の良い点です。

応募者が答えを選ばなければならないような質問はしないでください。

しかし、ヴィン博士によると、AIの観点から見ると、現在の高校卒業試験のような完全に多肢選択式の算数問題は、算数教育の目的には適していないとのこと。

近年、AIは答えを非常に速く導き出すものの、なぜそのように考えたのかを説明できないという懸念が高まっています。これは、厳密な推論が求められる分野においてAIの信頼性を低下させる要因となっています。そのため、現在の開発の方向性は、AIに推論能力を統合し、正しい結果を出すだけでなく、結論に至るプロセスを説明できるようにすることです。

そして、それこそが推論を人間特有のものにしており、AI がそれを実現するために取り組んでいる点です。

「ですから、その優位性を放棄する理由はありません。むしろ、教育は、特に小論文試験を通して、推論能力を奨励し、促進する必要があります」とヴィン博士は述べた。

ヴィン博士によると、数学の歴史において、推論のプロセスはしばしば最終結果よりも大きな価値をもたらすことが分かっています。答えだけを重視し、推論の過程を無視することは、数学的思考の精神に反するのです。

現在の発展速度でいけば、AIは結果を出す能力において、特に純粋に計算的な問題や過去のデータの検索において、間違いなく人間を上回るでしょう。しかし、少なくとも現時点では、論理的思考プロセスの解釈と提示において、AIは人間に取って代わることはできません。

ヴィン博士は次のように述べました。「学生の推論力と思考力を評価するため、エッセイ形式の試験の導入を全面的に支持します。これはBUVでも採用しているアプローチです。」

多くの学校の試験では、一見単調な計算ばかりに重点が置かれているように見えるコンピュータサイエンス学部でさえ、学生は答えを出すだけでなく、文章や授業でのプレゼンテーションを通して説明することが求められます。「1 + 1は何か」と問われて、ただ「2」と書けばそれで終わり、なんてことはありません。

出典: https://thanhnien.vn/thay-doi-de-thi-toan-the-nao-trong-thoi-dai-ai-185250719210628563.htm