ベトナムはスーパーコンピューターとAIを使って嵐や大雨を予測している

水文気象学部はCrayXC40スーパーコンピュータを導入し、AIを応用して暴風雨、大雨、その他の自然災害の予報と警報の精度を向上させています。

AIモデルの予測は水文気象学部の予測業務に応用されている - 写真：NCHMF

10月3日、水文気象局は、水文気象産業の伝統の日（1945年10月3日～2025年10月3日）の80周年を記念し、 大統領から一級労働勲章を授与されたことを発表しました。

当初の予定では、本日午後に勲章授与式と祝賀式典が執り行われる予定でした。しかし、台風10号およびマトモ（台風11号）による豪雨と洪水が我が国に直接影響を及ぼす可能性のある複雑な状況を受け、水文気象局は自然災害防止のための暴風雨予報に重点を置くため、式典を延期することを決定しました。

水文気象学部によれば、80年を経て、水文気象学業界は嵐や大雨の予報、自然災害の警報において大きな進歩を遂げたという。

現在、全国の水文気象観測所ネットワークには2,807の観測所があり（2016～2023年と比較して44％増加）、気象監視の自動化率は65％、降雨は100％、雷雨は100％、水文学は69％、海洋学は74％であり、現代の気象レーダーネットワークは基本的に全国をカバーするように分布しています。

新技術・設備の開発に関しては、水文気象局は、業界の画期的進歩となるCrayXC40スーパーコンピューターの運用を開始したと発表した。

約80TFLOPSの能力を持つCrayXC40スーパーコンピュータは、わずか30～40分で全土と東海を3kmの解像度で予測することを可能にし、ベトナムをこの地域で強力なコンピューティング能力を持つ国のグループに位置付けています。

例えば、2024年9月の大雨の際には、このシステムにより3kmの定量的な降雨量予測マップが更新され、コミューンレベルまでの洪水や土砂崩れの警報がサポートされました。

同局はデジタル気象予報（NWP）モデル技術を大幅に向上させました。高解像度モデル（1～3km）は国内のすべての観測データと同期され、ECMWFの予報ソースと組み合わせることで、製品遅延を5～8時間から2～3時間に短縮しました。

32 の短期コンポーネントと 51 の中期コンポーネントを備えたアンサンブル予測システムは、3,000 を超える自治体や区の確率マップ、影響予測、定量的な降雨量の作成に役立ちます。

水文気象学部は、自然災害の予測と警告に多くの最新技術と人工知能を適用しています - 写真: NCHMF

水文気象学部によれば、人工知能（AI）は、嵐の識別、極端に短時間の雨の予測、ひまわり衛星画像の分析、熱帯低気圧の強度の予測の改善に業界で応用されている。

例えば、衛星データとレーダーデータを統合したディープラーニングモデルは、台風Noru（2022）が東海に進入する際に中心を早期に特定するのに役立ち、72時間の早期警報をサポートしました。

これは、ベトナムがAIを使用したマルチスケール予測技術を徐々に習得し、ベトナムブランドのモデルを開発するための重要な準備ステップです。

気象庁はAI技術、複雑なモデル、レーダー、雷測位システムも活用し、極めて短期的な警報（0～6時間）の精度向上を実現しています。iWeather.gov.vnポータルは、国民への直接的なサービス提供を目的として運営されています。

加えて、土壌水分シミュレーション技術と降雨データ分析を組み合わせたリアルタイムの洪水・土砂災害警報システムを導入し、コミューンレベルにオンライン警報を提供しています。これは明確な画期的な進歩であり、特に遠隔地において、 科学を生活に役立てるという強い決意を示しています。

技術革新と予報官のスキル向上により、暴風雨の予報期間が24時間から3日間に延長され、警報は5日前に発令され、48時間後の暴風雨の位置の誤差は半減するなど、予報の質は大幅に向上しました。

大雨や洪水警報の2～3日前の予報の信頼度は約75％、局地雷注意報は30分～数時間前、厳しい寒さや広範囲の暑さの予報の信頼度は70～90％です。

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出典: https://tuoitre.vn/viet-nam-dua-sieu-may-tinh-ung-dung-ai-vao-du-bao-bao-mua-lon-20251003115001914.htm