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AI がキャリアの扉をノックするとき: 自分のアイデンティティを維持するか、それとも流されるのか?

人工知能 (AI) が産業界に浸透するにつれ、私たちは「プロフェッショナルとしてのアイデンティティとは何か、そしてデジタル時代においてそれは何を意味するのか」という問いを抱かざるを得なくなります。

Báo Thanh niênBáo Thanh niên05/05/2025

AI時代のプロフェッショナル・アイデンティティの再定義

何世紀にもわたって、職業上のアイデンティティは社会における人々を定義づけてきました。「私は医者です」「私はエンジニアです」「私はジャーナリストです」―一見シンプルな答えの中に、経験、専門知識、そして誇りが込められています。しかし、AIが記事を執筆し、病気を診断し、メディアキャンペーンを数秒で計画できるようになった今、職業上のアイデンティティは依然としてその排他性を維持できるのでしょうか?

AI がキャリアの扉をノックするとき: アイデンティティを維持するか、それとも流されるか? - 写真 1。

仕事や勉強におけるAIの活用はますます普及しつつあります。写真:AI

ホーチミン市の広報(PR)専門家20名を対象とした最近の定性調査では、AI時代において多くの専門家が脅威にさらされるどころか、むしろ自らの専門的アイデンティティを再定義していることが示されています。AIは彼らに取って代わるのではなく、「目に見えない同僚」となり、業務のスピードアップと生産性向上に貢献しますが、「創造的な魂」は依然として人間に委ねられています。

調査に参加した多くの回答者は、AIの活用によって職場における自身の役割を再考するようになったと述べています。単に需要に応じてコンテンツを制作するだけでなく、戦略を主導し、メッセージを形作り、事業の他の部門と連携する役割を担うようになっているのです。ある回答者は、AIを補助ツールとして、自らを「ブランドと消費者の間の対話のオーガナイザー」と表現し、主導的な役割を担っていると語りました。

AIは計画、データ収集、アイデア創出を支援しますが、意思決定は依然として人間が行います。ある調査参加者は、「AIは何十もの提案をしてくれますが、それらをどのように選び、結びつけ、実行していくかが、適切な戦略を生み出すのです」と述べました。この発言は、仕事だけでなく、テクノロジー時代におけるプロフェッショナルとしての資質をどのように確立するかについても言及しています。

創造性がゼロから始まることはなくなったとき

「AIは創造性を奪う」という懸念とは裏腹に、調査対象者の多くはAIを創造性を加速させ、より多面的なフィードバックを提供する機会と捉えていました。中には、ChatGPTを完全なコンテンツを作るためではなく、視点を広げるためのディスカッションパートナーとして利用したという人もいました。このように、創造性は失われるのではなく、データによって引き起こされるのではなく、人間の直感と感情によって形作られるのです。

インタビューを通して、AIを新しいアイデンティティの一部として積極的に取り入れる人、AIを部分的に慎重に活用する人、そしてAIに慎重にアプローチする人という3つの典型的なタイプが浮かび上がりました。注目すべきは、これら3つのグループに共通する点です。それは、AIのコントロールを失いたくないということです。コンテンツを決め、メッセージを伝え、人と人との橋渡し役を務める力は、機械に委ねることのできない「人間」の部分です。

実際、多くの人を困惑させているのはテクノロジーだけではありません。もはや自分が以前のような「プロフェッショナル」ではないという感覚です。AIが特定の業務においてより速く、より優れた能力を発揮するようになると、プロフェッショナルは「自分の独自の価値とは何か?」という原点に立ち返らざるを得なくなります。

したがって、プロフェッショナルとしてのアイデンティティは、もはや単一のスキルや固定された役職によって定義されるものではなく、変化にどう適応し、選択し、対応するかによって形作られるのです。

MicrosoftとLinkedInが共同で作成した「Work Trend Index 2024」レポートによると、従業員の52%が最重要業務にAIを活用していることを認めることに抵抗を感じており、30%が将来AIが自分の役割を代替するのではないかと懸念していることが明らかになりました。これは、テクノロジーの活用はもはや後戻りできないトレンドである一方で、プロフェッショナルとしてのアイデンティティを維持するには、自己反省と自覚のプロセスが必要であることを示しています。

したがって、仕事は生き残るための手段であるだけでなく、成長の過程の一部でもあります。テクノロジーがますます複雑化する中で、違いを生むのはもはや「ツールの数」ではなく、人への理解、専門的な直感、そして仕事への愛情です。

アップルの元CEO、スティーブ・ジョブズはかつてこう言いました。「素晴らしい仕事をする唯一の方法は、自分のやっていることを愛することです。まだ好きな仕事が見つかっていないなら、探し続けてください。諦めないでください。」

そしておそらく、AI の時代においては、互いに「何をしているのですか」と尋ねる代わりに、「仕事を通じてあなたは何者になりつつあるのですか」というより価値のある質問があるでしょう。


出典: https://thanhnien.vn/khi-ai-go-cua-nghe-nghiep-giu-ban-sac-hay-bi-cuon-theo-1852505050847416.htm


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