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ベトナム人の生活に大きな影響を与える女性准教授とAIプロジェクト

どこで、どんな分野であっても、今日のベトナムの若い知識人は、世界における自らの立場を確固たるものにするために、しっかりとした一歩を踏み出しています。

Báo Thanh niênBáo Thanh niên30/01/2025

小柄で物腰柔らかな女性科学者が、30 名を超える学部生、修士課程、大学院生からなる大規模な研究所の研究グループを率いて、数十万ドル相当の困難なプロジェクトやテーマを同時に進めています。

人工知能プロジェクトとトピックの「女性将軍」

グエン・フィ・レ准教授(42歳)は、2000年の国際数学オリンピック(IMO)で銀メダルを獲得し、歴史上メダルを獲得した11人のベトナム人女子学生の一人であり、 ハノイ工科大学のタレントプログラムの学生、東京大学および日本の国立情報学研究所の優秀な学生でもあり、現在はハノイ工科大学の人工知能研究応用研究所(AI4LIFE)の所長と情報通信技術学部の講師を務めています。

グエン・ファイ・レ准教授

写真:NVCC

彼女は、投資額32万1,000米ドル(約81億ベトナムドン)の3つのプロジェクトのプロジェクトマネージャーを務めています。また、投資額合計29万5,000米ドル(約75億ベトナムドン)の2つのプロジェクトにも主要メンバーとして参加しています。

グエン・フィ・レ准教授は、自身と同僚らが現在、数多くの人工知能(AI)プロジェクトを実施しており、それが成功して応用されれば、ベトナムの人々の生活に大きな影響を与えるだろうと語った。

「Fi-Mi:人工知能を用いた空気質の監視および予測のためのモバイルシステム」というプロジェクトは、VINIFイノベーション基金から約60億ドンの資金提供を受けた。

Fi-Miは、バスに設置された小型デバイスをベースにしたモニタリングシステムで、AIを用いて将来の大気質を予測します。「このプロジェクトは、高精度で広範囲をカバーしたリアルタイムの大気質マップを提供することで、人々が現在だけでなく将来も、あらゆる場所で大気質情報にアクセスできるようにします。Fi-Miは、 政府が環境保護に関するタイムリーな政策を策定する上でも役立ちます」と、レ准教授は述べています。

グエン・フィ・レ准教授(右表紙)とチームは、タインホア省の農業におけるAI応用プロジェクトへの現地視察に参加しました。

写真:NVCC

「VAIPE:ベトナム人のための人工知能とIoTを活用したスマートヘルスケアモニタリング・サポートシステム」という別のプロジェクトも、VINIFイノベーションファンドから50億ベトナムドン以上の資金提供を受けました。このAI製品は、ユーザーが健康関連データを収集・管理し、個人のヘルスケアを支援するのに役立ちます。

VAIPEアプリケーションは、スマートフォンプラットフォーム上で動作するソフトウェアであり、様々な情報源からあらゆる健康関連情報を収集するのに役立ちます。このアプリケーションには、服薬スケジュールの自動リマインダー、薬剤識別、誤服用リマインダー、早期段階での病気リスク警告など、多くのスマート機能が搭載されています。

このプロジェクトの実施について、女性CEOは次のように説明しました。「ベトナムは医療人材の深刻な不足に直面している国の一つです。そのため、人々が自らの健康管理に積極的に取り組み、病気を早期に発見・予防できるようなスマートなシステムを構築する必要があるのです。」

Fi-Mi プロジェクトと VAIPE プロジェクトはどちらも、過去 5 年間に VinIF が資金提供した優れたプロジェクトのうちの 2 つとして選ばれました。

最近、グエン・フィ・レ准教授の研究グループは、オーストラリア外務貿易省が資金提供し、CSIROが共同出資・運営するAus4Innovationプログラムから「人工知能とデジタルツイン技術を活用した積極的な炭素農業におけるタインホア省の持続可能な農業」プロジェクトへの資金提供を継続しました。これは、オーストラリア工科大学とグリフィス大学の共同研究であり、タインホア省における炭素農業活動の管理にデジタルツインとAIプラットフォームを導入することを目指しています。AI技術を活用することで、農家は温室効果ガスの排出量を監視し、農業慣行を最適化して排出量を削減し、炭素クレジットから利益を得るためのプラットフォームを構築できるようになります。

これらは、グエン・フィ・レ准教授と彼女の研究機関が取り組んでいる数多くのAIプロジェクトのうちのほんの3つに過ぎません。彼女と彼女の研究チームは、これまでにAI分野の多くの主要な会議や権威ある学術誌で120件以上の論文を発表しています。

世界との技術格差を縮める

ハノイ工科大学の優秀な工学部生であるレ准教授は、当初は電子情報通信学部に在籍していました。しかし、インターネットブームの時代に学生となり、コンピュータネットワークが世界中で研究の焦点となり、ディープラーニング技術が応用されるようになると…小柄でテクノロジー好きの女子学生、グエン・フィ・レは、新たなテクノロジーの流れに魅了されずにはいられませんでした。



日本で学士号と修士号を取得した後、レ准教授はハノイ工科大学に戻り、講師として活躍しました。2016年には、当時関心のあったIoT(モノのインターネット)分野で博士号を取得するため、再び日本に留学しました。博士課程修了後、通信ネットワーク関連の問題の解決に強化学習技術(AIの一分野)を適用し始め、AIが多分野にわたる問題の解決においていかに強力であるかを実感しました。

グエン・フィ・レ准教授が学生卒業審査会に参加する様子

写真:NVCC

「ベトナムは先進国との技術格差を縮めるチャンスに直面しています。その鍵となるのはAIです。かつてのインターネットブームが世界を変えたように、AIも世界を変えました。」その後、コンピュータービジョン分野における画期的な成果がAIを復活させました。そして2021年にChatGPTが誕生した頃、あらゆる分野、あらゆる社会階層におけるAIの実用化の可能性が人々に認識され、AIは爆発的に成長しました」と、ル准教授はコメントしました。

レー准教授によると、ベトナムが現時点でAI発展の波の「ビート」を捉え、発展政策を策定できれば、先進国との技術格差を縮め、テクノロジー市場を席巻することは十分に可能だ。なぜなら、ベトナム人の数学や情報技術分野における能力は非常に優れており、米国、日本、韓国、オーストラリアに劣らないからだ。「ベトナム人の多くは世界レベルのAI専門家であり、多くの国で活躍しています。また、国内外でAIを学ぶ才能ある若者の源泉も持っています。しかし、国内には優秀で将来有望なグループがまだ比較的少なく、大規模に育成するには育成問題を考慮する必要があります」とレー准教授は語った。

ベトナムでAI研修を発展させるための3つの要素

グエン・フィ・レ准教授は、ベトナムの変化に貢献し、世界との技術格差を縮めるためにAI人材の育成に強い関心を持っています。

「そのためには、3つの要素に投資する必要があります。1つ目は、AIトレーニングユニットでディープラーニングモデルを実行するサーバーシステムを備えたコンピューティングインフラへの投資です。2つ目はデータへの投資です。学術研究用の大規模なデータセットを構築し、実用化可能なAI技術製品を開発するには、時間、労力、資金、そして大規模な人材が必要です。そして最後に、優秀な人材を惹きつけ、次世代に貢献し、育成するための投資です」と、女性AI専門家はコメントしました。

タンニエン.vn

出典: https://thanhnien.vn/nu-pho-giao-su-va-nhung-du-an-ai-tac-dong-lon-toi-cuoc-song-nguoi-viet-185250103232803492.htm



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