アマゾン ウェブ サービス (AWS) と AI シンガポール (AISG) が共催した第 1 回地域 LLM リーグには、ベトナム、インドネシア、マレーシア、フィリピン、シンガポール、タイの 6 か国の高等教育機関から 1,300 人の学生が参加しました。
このコンテストは今年1月にスタートし、昨年5月にAI学生育成会議（AISDC）の一環として開催された決勝戦で最高潮に達しました。AIシンガポール（AISG）が主催するAISDCは、AI分野の業界リーダーと新進気鋭の若手人材が一堂に会し、イノベーションを推進し、テクノロジーの未来を形作る場となっています。このイベントでは、パネルディスカッション、ワークショップ、展示会を通して、AIの実用化事例、キャリア機会、そしてリーダーシップが紹介され、AI人材の育成と育成に刺激を与えました。
「LLMリーグは、AWSの勇敢なイノベーターたちの大胆なアイデアから生まれました。LLMモデルの改良をゲーム化し、より魅力的で誰もが利用しやすいものにするというものです」と、AIシンガポールのAI人材育成責任者であるクー・センメン氏は述べています。「AIシンガポールはAWSと提携し、シンガポールだけでなく東南アジア全体で、21世紀に不可欠なこれらのスキルを楽しくアクセスしやすい方法で実現できることを誇りに思います。」
トーナメントに参加する出場者には、Llama 3B モデルを微調整するための Amazon SageMaker JumpStart クレジットが与えられ、最終的な課題として、多肢選択式評価の形式で、はるかに大きな Llama 70B リファレンス モデルを上回ることが求められます。
AWS Gen-C（Gen AI Learning Community）のインストラクターが主導する集中的なGenerative AI（Gen AI）ワークショップを通じて、学生はデータ管理、プロンプティング手法と評価手法、そしてエージェントAIと責任あるAIといったLLMモデル開発の主要概念を学びました。わずか3週間で、学生は5,000以上のモデルを作成しました。これは、プログラムの有効性と、AIモデル開発におけるスキルと戦略の微調整の価値を明確に示しています。
地域LLMリーグの主要目標の一つは、実社会環境での実践的な学習を提供することです。出場者が解かなければならないモデル開発シナリオはすべて、プロフェッショナルなAI環境におけるシミュレーションです。また、学生にはAmazon SageMaker JumpStartツールキットが提供され、モデルのトレーニング、推論機能のテスト、デプロイメントのシミュレーションを行うことができます。これにより、技術スキルの開発と向上だけでなく、実社会のアプリケーション環境にも慣れることができます。
この初の地域トーナメントの成功は、コミュニティベースのテクノロジースキルアップモデルの拡張性を実証しました。AWS AI Spring SingaporeプログラムにおけるAI Spring Communitiesの取り組みとして、このトーナメントは、特に教育システムやアクセスに格差がある地域、そして様々な分野で十分なサービスを受けられていない、あるいは代表性が低いコミュニティにおいて、大規模なAI教育のモデルとなるでしょう。
出典: https://doanhnghiepvn.vn/tin-tuc/giao-duc/cac-nhan-tai-ai-dong-nam-a-quy-tu-tai-aws-regional-llm-league/20250710022535459
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