数分でテキストを動画に変換するAIの「舞台裏」

かつて動画を作るには、カメラ、監督、俳優、そして何時間もの編集作業が必要でした。今では、キーボードで数文字入力するだけで、AIが設定、照明、そしてあらゆる動きまで、鮮やかで完成度の高いフレームを作成できます。

この「奇跡」の背後には、ほとんどの人が知らない一連の高度な技術があります。

テキストから画像へ：最初の旅

Tuoi Tre Onlineの調査によると、説明的な文章をいくつか入力すると、AIシステムはまず自然言語処理（NLP）技術を用いて内容を「理解」します。AIは各単語を認識するだけでなく、文脈、感情、そして文章内の要素間の関係性も分析します。

たとえば、「旧市街の午後の雨」と書くと、AI はこれが天候要素、午後の光、古典的な建築風景を含む屋外シーンであることを認識します。

AIはコンテンツを理解した後、初期の静止画像生成段階に進みます。この段階でよく使われる手法は拡散モデルです。AIはノイズの多い白い背景から画像を「ペイント」し、細部まで見えるようにします。すべてのピクセルを計算し、照明、色、構図、スタイルが説明どおりであることを確認します。

この段階で、AI が数十のテストバージョンを作成し、続行する前に最適なものを選択できることを知っている人はほとんどいません。

もう一つの「秘密」は、高度なシステムには、様々な情報源から学習された膨大な画像データベースが組み込まれていることです。これにより、AIは水面の光の反射から風に揺れる木々の傾きまで、数百万もの細部を記憶し、最初のフレームが可能な限り自然に見えるようになります。

AIが画像を滑らかな動きに変換する方法

最初のフレームが完成したら、最大の課題は、それを動いているように見える一連の画像に変換することです。AIは動き予測モデルを用いて、各オブジェクトが時間の経過とともにどのように変化するかを視覚化します。ここで物理アルゴリズムが役立ち、重力、風、水、仮想的なカメラの揺れなどをシミュレートします。

シーンのカクツキを抑えるため、AIはフレーム補間技術を採用しています。2つの瞬間の間にある中間フレームを「想像」し、それらを組み合わせ、滑らかな動きを実現します。動画に人物が登場する場合、システムは状況に合わせて体の動き、表情、アイコンタクトも処理する必要があります。

あまり知られていない秘密ですが、多くのAIシステムは、動画を表示する前に、自動で「ポストプロダクション」の工程も行います。色や照明を調整し、ぼかしや奥行き効果を加えることで、まるでプロカメラマンが撮影したかのような動画に仕上げます。中には、適切な環境音やBGMまで生成し、まるで本物のシーンのように仕上げるプラットフォームもあります。

言語処理、3Dレンダリング、物理シミュレーション、ポストプロダクション編集など、様々な技術を組み合わせることで、わずか数行のテキストを入力するだけで、ユーザーは完成度の高い動画を制作できます。このシームレスな制作プロセスは、AIが「撮影」しているように思わせるほどですが、実際にはすべてがゼロから、フレームごとに構築されており、そのスピードは人間には到底及ばないほどです。

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トゥアン・ヴィ

出典: https://tuoitre.vn/hau-truong-ai-chuyen-van-ban-thanh-video-trong-vai-phut-20250815190549144.htm