スマート介護ロボット開発のアイデアは、ホーチミン市工科大学の学生5名からなるAIoT BKRグループの実践観察から生まれました。彼らは医療産業の発展に貢献したいという思いから生まれました。機械工学部講師のレ・タン・ロン准教授の指導の下、このアイデアは同校の理科部門で最優秀賞を受賞しました。
レ・タン・ロン准教授によると、病院や医療施設における人材不足は、特に医療需要が高まっている中で深刻な問題となっている。健康状態のモニタリング、医療用品の輸送、医師の診察・治療支援のプロセスを簡素化する支援機器の開発は極めて緊急の課題となっている。
保健省の2022年の調査によると、大規模病院は看護師の最大20%が定員を超えて勤務しており、過負荷状態に直面しています。この看護師不足は患者ケアの質に影響を与えるだけでなく、手作業によるプロセスに起因する病院での投薬ミスにもつながっています」と、研究チームリーダーのトラン・ヴー・ジア・フイ氏は述べています。
この現実から、チームはベトナムの病院における患者ケアの質の向上を目指し、看護師ロボット「フローレンス」のアイデアを考案しました。フローレンスは、自動ナビゲーション、音声通信、測定、データ分析といった高度な機能を備えています。
このロボットは、人工知能とモノのインターネットを活用して、患者を識別し、患者のデータを収集し、医師の診断と治療を支援することができます。
現在の介護ロボットモデルの限界の一つは、コストと技術・機能面での互換性です。そのため、研究チームは製品コストを輸入ロボットの5分の1にまで削減することを目指しました。
フローレンス看護師ロボット製品
同時に、ロボットはベトナムで設計・製造されているため、技術を習得しやすく、操作・メンテナンスも容易です。また、音声コミュニケーション、24時間365日体制のケア、ベトナムの文化や習慣への理解など、ベトナムの患者特性に合わせた機能設計もチームによって考慮されています。
チームが直面している最大の課題の 1 つは、医療施設と患者に医療におけるロボットの有効性と安全性を信じてもらうことです。
さらに、ロボットを病院の既存のワークフローに統合するには、手順の変更とスタッフのトレーニングも必要です。チームが現在も取り組んでいる主要な改善には、狭い病院内での移動を容易にするための製品設計の最適化、部品を産業用モジュールに置き換えること、データの保存と処理を高速化できるチップの統合などがあります。
特に、患者数の多い実際の環境で運用する場合は、ユーザー認識、顔スキャン、ロボットナビゲーションのアルゴリズムも最適化する必要があります。
製品の改善プロセスは、実地試験段階と医師、看護師、医療技術専門家による評価を経て、1年間にわたります。同時に、医療チームや医師からの意見は、製品のさらなる完成度向上に役立ちます。
准教授のレ・タン・ロン博士は、安全性を確保するため、今後、ロボットの移動能力と障害物回避能力について厳密なテストを実施すると述べた。同時に、ロボットが年齢や性別の異なるユーザーとインタラクションする能力も評価する予定だ。
「慎重に準備すれば、看護ロボットは病院環境の厳しい要件をすべて満たし、患者と医療施設の両方に利益をもたらすと確信しています」と准教授のレ・タン・ロン博士は断言した。
AIoT BKRチームは、フローレンス看護ロボット製品により、ホーチミン市工科大学主催の「Bach khoa Innovation 2024」コンペティションで最優秀賞を受賞しました。近い将来、チームは学生科学研究賞やその他の科学技術コンペティションへの参加を希望しています。
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出典: https://phunuvietnam.vn/nhom-sinh-vien-dai-hoc-bach-khoa-tphcm-sang-che-robot-y-ta-thong-minh-20241105133903737.htm
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