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ザ・バンカー誌がMSBを年間最優秀銀行に選出

Báo Thanh niênBáo Thanh niên04/12/2023

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Ông Trần Anh Tuấn, Chủ tịch HĐQT MSB tại lễ trao giải "Ngân hàng của năm 2023" của The Banker@Financial Times

MSB取締役会会長トラン・アン・トゥアン氏、The Banker@Financial Timesの「2023年銀行オブ・ザ・イヤー」授賞式にて

不安定な状況下でも好調な業績

今年最初の9ヶ月間で、MSBの総純収入は9兆5,670億ドンに達し、2022年の同時期比19%増加しました。そのうち、純金利収入は6兆8,000億ドンを超え、前年同期比9%増加しました。総収入に占める非金利収入の比率は29%近くに達し、同時期比6%以上増加しました。これは、MSBが収益構造の変革と多様化に注力していることを示しています。9ヶ月末時点で、MSBの連結税引前利益は5兆2,230億ドンに達し、年間計画の83%に相当します。

2023年9月30日現在、当行の総資産は249兆ドンを超え、2022年末比17%増加しました。最初の9ヶ月間の顧客向け融資総額は約141兆2,440億ドンに達し、年初比17%増加しました。顧客預金は129兆6,180億ドンに達し、前年末比11%増加しました。当座預金残高(CASA)は27.71%に達し、市場をリードする銀行の中で高い水準を維持しました。

2023年第3四半期、MSBは国立銀行の指示に従い、顧客からの借入金利を3回引き下げました。これは銀行の純金利マージン(NIM)に直接影響しますが、MSBはこの指標を4.11%に維持しており、2022年と比べてわずかに低下した程度です。

MSB の連結自己資本比率 (CAR) は 12.6% で安定しており、これは同社の堅固かつ効率的な資本状況を示している。

製品とサービスのデジタル化を強化

デジタルファクトリー(DF)プロジェクトは、MSBのデジタル化推進における「バックボーン」と位置付けられています。顧客アプローチ、承認、承認後の3つのプロセスに直接影響を与えるDFは、ほぼ完全にデジタル化された多くのカスタマージャーニー(CJ)を展開し、ユーザーエクスペリエンスの向上に貢献するとともに、書類作成や手続きの削減、社内プロセスに伴う燃料の節約にも貢献しています。最も代表的なソリューションであり、顧客満足度(CSAT)で86/100と評価されているのは、最大150億ベトナムドンまでの超高速オンライン無担保ローンソリューションであるM-Powerです。MSBは、ベトナム市場でこのソリューションを最初に提供した銀行の一つです。

このソリューションにより、顧客はわずか 30 秒で承認される予定限度額を積極的に調べ、書類を完全にオンラインで提出し、デジタル署名を使用して書類を合理化し、ローン処理の進捗状況を積極的に監視できます。 MSB は、従来の方法よりもはるかに最適化された 3 営業日以内に査定と承認を行います。 M-Power を正常に導入するために、MSB は現在最先端のテクノロジーを適用して組み合わせました。通常、個別のリスク選好度に基づいて設計されたスコアリング モデルは、https://vaydoanhnghiep.msb.com.vn/ のページに直接統合されており、システムが承認される予定ローンの結果をすばやく返すのに役立ちます。OCR (光学式文字認識) には、顧客レコードからデータを自動的に抽出する機能や、自然言語処理 (NLP) と組み合わされた人工知能 (AI) により偽造要素の識別と処理が可能になります。

Ông Trần Anh Tuấn, Chủ tịch MSB nhận giải thưởng với sự chứng kiến của Thủ tướng Gibraltar Fabian Picardo

MSB会長のトラン・アン・トゥアン氏がジブラルタルのファビアン・ピカルド首相の臨席のもと賞を受け取った。

デジタル化の過程でのリスク管理の強化

同行は、事前承認、自動承認、収入予測、行動分析、不正防止といったモデルを構築・導入し、融資承認の迅速な判断を可能にしています。さらに、早期警告システムもデータ駆動型モデルに移行し、リスクをより頻繁に、ユーザーの取引と同じペースで警告できるようになりました。同時に、顧客プロファイルの提供を最小限に抑え、モデルの精度と効率性を高めるため、MSBは行動データや顧客取引履歴などの代替データソースを活用することを目指しています。現在、モデル構築技術では機械学習アルゴリズムを活用し、生産性と品質の向上に取り組んでいます。

デジタルジャーニーにおける不正リスク管理に関して、MSBは最新のテクノロジープラットフォームを活用した4層フィルターファネルモデルを適用しています。代表的な例としては、顔ベクトル化機能を備えたAIによる紙面画像と実際の身分証明書画像の比較、生体認証による生体確認、身分証明書情報の論理比較を支援する論理ルールなどが挙げられます。また、MSBは自己不正スコアリングメカニズム(Fraud Score)も提供しており、顧客がデジタル製品にアクセスした際の銀行の意思決定を最大限にサポートします。

MSBは、モデルプラットフォームと管理方法から、人間の介入なしの直接承認メカニズムを目指し、各全自動承認で最短時間で最大レベルまで資金を借り入れることができる顧客の数を促進します。

この賞は、あらゆる金融取引において顧客と共に「新たな高みへ」という道のりにおけるMSBの努力を称えるものです。MSBのグエン・ホアン・リン総裁は次のように述べています。「MSBがこの賞に参加し、受賞したのは今年が初めてです。これにより、当行の地位が確固たるものとなり、MSBが社会に有益な価値を提供し続けるためのモチベーションが高まりました。お客様、株主、パートナー、そして投資家の皆様の成功、繁栄、そして新たな体験に寄り添っていきたいと考えています。」


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