メタ科学者はAIは犬ほど賢くないと語る

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OpenAI の ChatGPT は大規模言語モデル (LLM) 上に構築されており、その AI システムは膨大な量の言語データでトレーニングされており、チャットボットがユーザーからの質問やコマンドに回答できるようになっています。

AIの急速な発展は、技術専門家の間で懸念を引き起こしています。AIは、放置すれば社会に危険をもたらす可能性があると多くの人が考えています。アメリカの億万長者イーロン・マスク氏は、AIを人類文明の未来にとって最大のリスクの一つと位置付けています。

AIの現状の限界について問われたヤン・ルカン氏は、大規模言語モデルで学習された生成AIは、大量のテキストのみで学習されているため、現実世界を理解できないと述べた。人間の知識の大部分は言語とは無関係であるため、人間の経験の部分はAIによって「学習」されないとルカン氏は述べた。

現在のAIシステムは米国の司法試験に合格できるが、食器洗い機に食器を入れることはできない。これは10歳の子どもでも10分で習得できることだ、とルカン氏は語った。

107257338-1686828873084-gettyimages-1498441843-_r7a9820_k0cidqnk.jpeg — ルカン氏は、AIを犬の知能レベルにまで引き上げるには、まだ多くの重要なことが欠けていると考えています。

AI 科学者は、MetaがビデオデータでのAIトレーニング研究に注力していることを明らかにしたが、これはLLMでのトレーニングに比べて非常に大きな課題である。

現在のAIの限界を示すもう一つの例として、生後5ヶ月の赤ちゃんは浮いている物体を見ても特に気に留めないだろう、と彼は述べた。しかし、生後9ヶ月の赤ちゃんは同じ物体を見て、それが浮いているはずがないことに気づき、驚くだろう。私たちはまだ、この能力を現在の機械で再現する方法を知らない。それがなければ、AIは人間や犬、猫の知能レベルに到達できないだろう、とルカン氏は述べた。

ルカン教授はまた、将来的には人間よりも賢い機械が登場するだろうが、それを脅威と捉えるべきではないと強調した。人間にとって有益なものとして捉えるべきであり、誰もが日常生活をサポートするAIアシスタントを持つようになるだろうと、ルカン教授は例を挙げた。

ルカン氏によると、SF作品では、ロボットが人間よりも賢くなったら世界を征服しようとするのではないかという恐怖が植え付けられている。しかし、知能と世界を支配したいという欲求の間には相関関係はない。AIシステムは人間の制御と依存の下で作られるのだ。

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